Boom Field Lab

Claude Code vs Codex vs Cursor vs Copilot: เลือกเครื่องมือ AI coding ยังไงเมื่อเป้าหมายคือสร้าง product

เทียบ 4 เครื่องมือ AI coding ที่คนพูดถึงมากที่สุดในปี 2026 จากมุมคนที่ใช้ AI agent สร้าง fintech product จริง — ต่างกันที่ 'จุดศูนย์ถ่วง' ว่าใครลงมือ ใครตรวจ และงานไปจบที่ไหน ไม่ใช่รายการฟีเจอร์ที่เปลี่ยนทุกเดือน

โดย วรัญชัย ยิ่งคำนึง (Boom) · เผยแพร่ครั้งแรก · ตรวจทานล่าสุด

โต๊ะทำงานมืดที่มีหน้าจอหลายจอเรืองแสงสีฟ้าและม่วง พร้อมข้อความ เลือกเครื่องมือ AI coding จากจุดศูนย์ถ่วง

พอเริ่มใช้ AI เขียนโค้ดจริงจัง คำถามแรกคือ "ใช้ตัวไหนดี" บทความเดิมของผม (มิ.ย. 2026) เทียบ 3 ตัว วันนี้ต้องเพิ่ม OpenAI Codex เพราะมันกลายเป็นตัวเลือกหลักอีกตัว และทุกเจ้าขยับเข้าหากันจนเทียบกันที่ฟีเจอร์แทบไม่มีความหมาย

ผมจะเทียบจากมุมที่ผมใช้จริง: สร้าง Boom Leverage Terminal ด้วย AI agent เป็นแรงงานหลัก ไม่ใช่มุมนักพัฒนาที่เขียนโค้ดเองทั้งวัน

ทำไมเทียบฟีเจอร์ถึงไม่ค่อยช่วย?

เพราะมันเปลี่ยนทุกเดือน ณ ก.ย. 2026 (ตรวจจากหน้าทางการ):

เครื่องมือทำงานที่ไหนได้บ้างส่งงานกลับมายังไง
Claude Codeterminal, VS Code/JetBrains, แอปเดสก์ท็อป, เว็บแก้ไฟล์บนเครื่อง / commit / เปิด PR · มีงานบน cloud และตั้งเวลาได้
Codexแอป ChatGPT, เว็บ, Codex CLI, IDE extension, Codex cloudแก้ไฟล์บนเครื่อง หรือส่งงานให้ Codex cloud ทำเบื้องหลัง
Cursoreditor ของตัวเองAgent ใน editor + "Cloud agents" ทำงานเบื้องหลัง
GitHub Copiloteditor หลายตัว + github.comcloud agent ทำงานใน environment ที่ขับด้วย GitHub Actions แล้วส่งเป็น pull request

ทุกช่องมีคำว่า agent และ cloud แล้ว ถ้าเลือกจากตารางนี้จะไม่ได้คำตอบ คำถามที่ดีกว่าคือ คุณอยากให้ AI ยืนอยู่ตรงไหนในงานของคุณ

"จุดศูนย์ถ่วง" ของแต่ละตัวคืออะไร?

แผนภาพ 4 ระดับการลงมือของ AI: เติมโค้ดให้คนเขียน, AI ใน editor, agent บนเครื่อง, agent บน cloud ที่ส่งงานเป็น pull request
ระดับการลงมือของ AI ตั้งแต่ช่วยพิมพ์ไปจนรับงานไปทำเอง · ทุกเครื่องมือในปี 2026 ครอบคลุมหลายระดับ แต่จุดเริ่มต้นต่างกัน
  • Copilot — เริ่มจากคนที่เขียนโค้ดเอง จุดแข็งเดิมคือเติมโค้ดระหว่างพิมพ์ ตอนนี้มี cloud agent ที่รับ issue ไปทำแล้วเปิด pull request ให้รีวิว เหมาะกับทีมที่ชีวิตอยู่บน GitHub อยู่แล้ว
  • Cursor — editor เป็นศูนย์กลาง คุณอยู่ในหน้าโค้ดตลอด AI ช่วยแก้หลายไฟล์ ถาม-ตอบกับทั้งโปรเจกต์ เหมาะกับคนที่อยากเห็นทุกบรรทัดที่เปลี่ยน
  • Claude Code — agent เป็นศูนย์กลาง คุณสั่งเป็นเป้าหมาย มันวนทำเองจนเสร็จ จุดเด่นคือ harness ที่ปรับได้ลึก: CLAUDE.md, hook, skill, subagent, MCP
  • Codex — agent ที่ผูกกับระบบนิเวศ ChatGPT ทำงานได้ทั้งบนเครื่อง (CLI / IDE) และส่งงานให้ Codex cloud ทำเบื้องหลัง

ผมใช้อะไร และเพราะอะไร?

Claude Code เป็นเครื่องมือหลักตอนสร้าง Terminal เหตุผลเต็มอยู่ใน ทำไมผมสร้าง Terminal ด้วย Claude Code สรุปคือผมต้องการ ด่านกันที่ผมเขียนเองได้ (hook ที่บล็อกคำสั่งก่อนรัน) มากกว่า editor ที่สวยกว่า เพราะ product ของผมคือเครื่องมือที่คนใช้ตัดสินใจเรื่องเงิน

แต่ผมไม่ได้ผูกตัวเองไว้กับเครื่องมือเดียว เครื่องนี้ติดตั้งทั้ง Claude Code และ Codex CLI และ lab ของผมยังส่งงานบางประเภทไปให้โมเดลตระกูลอื่นเมื่อ backend หลักล่ม สิ่งที่ทำให้สลับได้โดยไม่เจ็บคือเรื่องถัดไป

จะเปลี่ยนเครื่องมือโดยไม่ต้องเขียนกฎใหม่ได้ไหม?

ได้ ถ้าเก็บกฎไว้ในไฟล์กลาง repo เว็บ boomleverage.com ทำแบบนี้มาตั้งแต่ commit แรก (20 มิ.ย. 2026):

แผนภาพ: ไฟล์ AGENTS.md 413 บรรทัดเป็นกฎกลาง ทั้ง Codex และ Claude Code อ่านไฟล์เดียวกัน โดย CLAUDE.md มีแค่บรรทัดเดียวชี้ไป AGENTS.md
โครงไฟล์กฎของ repo เว็บ boomleverage.com · wc -l / stat วัดเมื่อ 27 ก.ย. 2026 · Codex อ่าน AGENTS.md และ Claude Code อ่าน AGENTS.md ได้ตามเอกสารของแต่ละเจ้า
ไฟล์ขนาดเนื้อหา
AGENTS.md413 บรรทัด · 60,041 bytesกฎทั้งหมดของ repo
CLAUDE.md1 บรรทัด · 11 bytes@AGENTS.md — ชี้ไปที่ไฟล์กลาง

เอกสาร Claude Code เขียนไว้ตรงๆ ว่า:

การ์ดข้อความจากเอกสาร Claude Code: If your repository already has an AGENTS.md for other coding agents, Claude Code can read that
ข้อความจากเอกสาร Claude Code overview (code.claude.com) ตรวจเมื่อ 27 ก.ย. 2026

If your repository already has an AGENTS.md for other coding agents, Claude Code can read that on its own or alongside CLAUDE.md.

ผลคือกฎที่สะสมมา — วิธี deploy, ข้อห้าม, ด่าน build — ไม่ได้ผูกกับยี่ห้อ agent ถ้าวันหนึ่งเครื่องมืออื่นดีกว่าสำหรับงานบางชิ้น ผมหยิบมาใช้ได้ทันที

แล้วคนการเงินที่อยากสร้าง product ควรเลือกตัวไหน?

ถ้าคุณ...เริ่มที่
เขียนโค้ดเองเป็นหลัก อยากได้ตัวช่วยพิมพ์ + รีวิว PR บน GitHubCopilot
อยากเห็นทุกบรรทัดที่เปลี่ยนใน editor ตลอดเวลาCursor
อยากสั่งเป็นเป้าหมาย แล้ววางด่านกัน/กฎเองได้ลึกClaude Code
ใช้ ChatGPT เป็นหลักอยู่แล้ว อยากส่งงานให้ agent บน cloud ทำเบื้องหลังCodex

ไม่ว่าเลือกตัวไหน สามอย่างนี้ใช้ได้ทุกตัว:

  • เก็บกฎไว้ในไฟล์ของ repo ไม่ใช่ในหัวหรือในแชต
  • ให้งานไปจบที่สิ่งที่ตรวจได้ — test ที่ผ่าน, diff ที่รีวิวได้, ตัวเลขที่เทียบกับของเดิมได้
  • อย่าย้ายเครื่องมือทุกเดือนตามข่าว ต้นทุนการย้ายคือการปรับวิธีทำงานใหม่ทั้งหมด

สรุป

ในปี 2026 ทุกเครื่องมือมี agent แล้ว ความต่างที่เหลืออยู่คือจุดศูนย์ถ่วง: คุณอยากเป็นคนพิมพ์ คนรีวิว หรือคนวางกติกาแล้วตรวจผล สำหรับการสร้าง product การเงินคนเดียว ผมเลือกแบบหลัง — และเก็บกฎไว้ในไฟล์กลาง เพื่อให้เครื่องมือเป็นของที่เปลี่ยนได้เสมอ

BOOM FIELD LAB

อยากเห็นว่าเครื่องมือพวกนี้ประกอบร่างเป็น Terminal จริงได้ยังไง?

Workshop 60 นาที — ดูการทำงานจริงบนหน้าจอ พร้อม workbook ให้ลงมือตาม ไม่ใช่สไลด์ทฤษฎี